NOAA казва, че новите му метеорологични модели, управлявани от AI, подобряват скоростта и точността на прогнозата

Националната администрация за океаните и атмосферата показа нов пакет от модели за прогнозиране на времето, които се ръководят от изкуствен интелект и се чака да доставят по-бързи и по-точни прогнози, заяви организацията в сряда.

„ Стратегическото приложение на NOAA на AI е забележителен скок напред в американския метеорологичен модел иновация “, сподели Нийл Джейкъбс, админ на NOAA, в изказване. „ Тези AI модели отразяват нова парадигма за NOAA в обезпечаването на усъвършенствана акуратност за широкомащабни метеорологични и тропически следи и по-бързо снабдяване на планирани артикули до метеоролозите и обществеността на по-ниска цена посредством фрапантно понижени изчислителни разноски. “

В момента учените от NOAA и нейната Национална метеорологична работа разчитат основно на Глобалната планирана система или GFS, метеорологичен модел, който непрекъснато генерира данни за разнообразни метеорологични сюжети, в това число температура, вятър, превалявания, централизация на озон и мокрота на почвата, и ги разделя на обособени модели, отдадени на изискванията на сушата, в океана и в атмосферата. Системата за прогнозиране на световния отбор, или GEFS, е различен модел, който е основан за справяне с избрани ограничавания или отклонения в истинската система. 

NOAA употребява тези обичайни модели за прогнозиране като рамки за своите нови системи за прогнозиране на AI. Агенцията е пресметнала, че стратегиите за изкуствен интелект ще изискват сред 91% и 99% по-малко изчислителни запаси спрямо обичайните модели, като в това време ще удължат живота на избрана прогноза, евентуално с до 18 или 24 часа. 

Новият пакет от AI технология ще се ползва в три характерни области, сподели NOAA. 

Първата, наречена Глобална планирана система с изкуствен интелект или AIGFS, се разказва като „ модел за прогноза за времето, който ползва AI, с цел да дава усъвършенствани прогнози за времето по-бързо и по-ефективно “ от обичайния си аналог, съгласно организацията. 

„ Една 16-дневна прогноза употребява единствено 0,3% от изчислителните запаси на оперативния GFS и приключва за почти 40 минути “, сподели NOAA. „ Тази понижена инертност значи, че синоптиците получават сериозни данни по-бързо, в сравнение с от обичайния GFS. “

Втората, наречена Global Ensemble Forecast System с изкуствен интелект или AIGEFS, е малко по-усъвършенствана версия на тази система и е предопределена да даде на синоптиците набор от благоприятни условия за прогноза вместо единствено една. Hybrid-GEFS е третият, при който новата технология за прогнозиране на AI и обичайните GEFS работят дружно, с цел да разработят прогнози, които регистрират несигурността на прогнозата.

Учените са разпознали области във всеки от моделите на AI, които се нуждаят от усъвършенстване. Според NOAA към момента се работи за прецизиране на прогнозите за урагани на системите, както и за разнообразието от променливи резултати, създадени от AIGEFS.

CBS News се свърза с NOAA и Националната метеорологична работа за повече информация.

© 2025 CBS Interactive Inc. Всички права непокътнати.

CBS News 24/7

Авторско право ©2025 CBS Interactive Inc. Всички права непокътнати.